将具有多表关联的Excel数据，通过sql语句脚本的形式，导入到数据库

写在前面：本文用的语言是java；数据库是MySql；

需求：在实际项目中，经常会被客户要求，做批量导入数据；一般的简单的单表数据，可以直接通过Navicat的导入功能，将Excel表格信息直接导入；单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中，其中一张主表，多张关联副表，这个时候再用Navicat的导入功能，无法满足需求！ 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据；如下。

核心思路：将Excel数据表中的数据，保存到TXT中；通过脚本读取TXT中的数据，写成对应的sql语句；在Navicat运行sql语句，实现保存目的；

为了展示完整的操作步骤，我准备了一个简单的业务需求：保存学生基本信息和学生选课信息；原始EXCEL数据在一张表里；需要将数据分别保存在student_info和select_class两张数据表中

具体操作步骤：

1.准备Excel原始数据：Excel原始数据有一定的格式要求，要求每列信息必须明确（1表示选课0表示没选），如下图：

将Excel数据复制到TXT中，如下；

2.准备初始化数据表；

CREATE TABLE `student_info` (  `student_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生id',  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,  `sex` varchar(1) DEFAULT NULL,  `age` int(2) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`student_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `select_class` (  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',  `student_id` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '学生id',  `class_name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

初始化的数据表数据表，如下：

 

3.编写脚本(核心步骤)，代码如下：　

package com.fh.readfile;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;public class TestFileReadUtil {	private static int Number = 0;	/**	 * 功能：Java读取txt文件的内容 步骤：1：先获得文件句柄 2：获得文件句柄当做是输入一个字节码流，需要对这个输入流进行读取	 * 3：读取到输入流后，需要读取生成字节流 4：一行一行的输出。readline()。 备注：需要考虑的是异常情况	 * @param filePath	 *            文件路径[到达文件:如： D:\aa.txt]	 * @return 将这个文件按照每一行切割成数组存放到list中。	 */	public static List
     
       readTxtFileIntoStringArrList(String filePath) {		List
      
        list = new ArrayList
       
        ();		try {			File file = new File(filePath);			if (file.isFile() && file.exists()) { // 判断文件是否存在				InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file));// 考虑到编码格式				BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);				String lineTxt = null;				while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {					list.add(lineTxt);				}				bufferedReader.close();				read.close();			} else {				System.out.println("找不到指定的文件");			}		} catch (Exception e) {			System.out.println("读取文件内容出错");			e.printStackTrace();		}		return list;	}	//学生基本信息sql语句模板	private static String studentMainInfoSql = "insert into student_info(student_id,name,sex,age)value(${student_id},'${name}','${sex}',${age});";//注意'${name}'需要单引号，表示是字符串，否则生成的sql语句会出错	//学生选课信息sql语句模板	private static String selectClassInfoSql= "insert into select_class(id,student_id,class_name) value(${id},${student_id},'${class_name}');";	//Excel数据表头 	private static final String[] HEAD_ARRAY = new String[]{"Name","Sex","Age","Chinese","Math","English","Science"};	//根据表头名称获取列索引索引"Name","Sex","Age","Chinese","Math","English","Science"分别是0 1 2 3 4 5 6	private static int getIndex(String headName){		for(int i=0;i
        
         lineList){		int  student_id =Number;//定义student_id的起始值		for(String line:lineList){//遍历每一行数据			student_id++;			String[] array = line.split("\t");//将每一行数据根据空格拆分成数组			//将sql模板中的value值是用真实数据替换(使用replace()方法)			String studentInfoSql = studentMainInfoSql.replace("${student_id}", student_id+"").					replace("${name}", array[getIndex("Name")]).					replace("${sex}", array[getIndex("Sex")]).					replace("${age}", array[getIndex("Age")]);				//打印sql语句			System.out.println(studentInfoSql);		}	}	//生成学生选课信息sql语句	private static void createSelectClassInfo(List
         
          lineList){		int  student_id =Number;//定义student_id的起始值		int  select_class_id =Number;//定义select_class_id的起始值		int startIndex = getIndex("Chinese");//获取选课信息列的首列索引		int endIndex = getIndex("Science");//获取选课信息列的末列索引		for(String line:lineList){//遍历每一行数据			student_id++;			String[] array = line.split("\t");//将每一行数据根据空格拆分成数组			for(int i=startIndex;i< (endIndex+1);i++){//遍历每一行数据中每个课程的选择情况				if(array[i].equals("1")){//如果是1，表示选择该课程，要生成对应的sql语句					select_class_id++;					String className =HEAD_ARRAY[i];						//生成学生选课信息sql语句					String selectClassSql = selectClassInfoSql.replace("${id}", select_class_id+"").							replace("${student_id}", student_id+"").							replace("${class_name}", className);					//打印 语句					System.out.println(selectClassSql);				}			}		}		}		//main方法，打印最终sql语句	public static void main(String[] args) {			//读取txt文件中的数据，格式是list集合		List
          
            lineList = readTxtFileIntoStringArrList("txt/student.txt"); //去掉第一行数据，因为第一行数据是表头 lineList.remove(0); //打印学生基本信息sql语句 createStudentInfo(lineList); //打印学生选课数据sql语句 createSelectClassInfo(lineList); }}
          
         
        
       
      
     

4.运行脚本，得到sql语句；如下：

insert into student_info(student_id,name,sex,age)value(1,'林俊杰','男',30);insert into student_info(student_id,name,sex,age)value(2,'赵丽颖','女',28);insert into student_info(student_id,name,sex,age)value(3,'胡歌','男',36);insert into select_class(id,student_id,class_name) value(1,1,'Chinese');insert into select_class(id,student_id,class_name) value(2,1,'Science');insert into select_class(id,student_id,class_name) value(3,2,'Chinese');insert into select_class(id,student_id,class_name) value(4,2,'Math');insert into select_class(id,student_id,class_name) value(5,3,'English');insert into select_class(id,student_id,class_name) value(6,3,'Science');

在navicat中运行sql语句，最终结果，如下；

 5.总结：本案例是多表数据导入案例中最简单的一张，但是基本思路已经表达完整；再多的关联表，沿用select_class即可；